转自：安徽新闻网

在医学影像与东说念主机交互范围，何如已矣无创、便携的动态功能成像持久备受关爱。近日，中国科学时期大学自旋磁共振践诺室刘东商榷员等，在诡计成像与东说念主工智能交叉范围赢得遑急发达，蜕变性淡薄一种物理启动的神经收集抵偿自监督学习框架，灵验克服了医学电阻抗成像中的中枢勤苦。谈判商榷效力在线发表于东说念主工智能范围知名期刊《IEEE形态分析与机器智能汇刊》。

比拟体积深广且具有发射风险的CT，电阻抗成像不错通过体表电流与范围电压反演体内阻抗分散，从而已矣成像，具有及时、动态且安全的上风。然而，电阻抗成像受制于电流软场效应，其测量聪惠度会随深度权贵着落，并呈非线性衰减，导致深部区域信息易被噪声并吞，图像求解反问题高度不适定。因此，何如擢升深部区域的聪惠度与可辨识度，成为该范围亟待碎裂的中枢勤苦。

针对这一挑战，中国科大商榷团队深切判辨电阻抗成像的物理机理，淡薄了物理启动神经抵偿的自监督学习框架，并蜕变构建了聪惠度感知机制——通过基于物理先验的层级映射，使神经收集或者感知物理场中聪惠度的空间分散。

这种机制访佛东说念主眼的“凝视”功能——在低聪惠度区域自动参预更多的表征智商进行抵偿，而在高聪惠度区域施加合适经管，以灵验防止骚扰。同期，商榷团队淡薄了交融多圭臬镶嵌与傅里叶特征投影的搀杂表征循序，并协作自主遐想的频率正则化战略，权贵擢升了神经收集在高、低聪惠度区域的重建智商与鲁棒性。

在无需标签数据的条款下，该框架在仿真数据和物理践诺中均已矣了高保真、强鲁棒性的图像重建，权贵优于现存循序。尤其在低对比度、低聪惠度的中心区域，它或者精确重建几何结构，同期展现出超卓的抗噪性能及对不同网格差别率的泛化智商。

商榷者暗示，该效力不仅在表面上为图像重建反问题中持久存在的非均匀聪惠度勤苦提供全新的“神经抵偿”惩处有缱绻，也为电阻抗成像在便携式医疗监护、柔性电子皮肤和工业无损检测等范围的本色愚弄奠定坚实基础。

■本报记者陈婉婉